DeepMind 推出 AlphaGo 围棋教学工具,围棋学习新纪元来了?

来源  :   I派生活     2020-06-06 20:27:08

2020-06-06

DeepMind 推出 AlphaGo 围棋教学工具,围棋学习新纪元来了?

台湾时间 12 月 11 日晚上,DeepMind 在 Twitter 宣布推出围棋教学工具 AlphaGo Teach。

上图中,标有白圈的黑子表示上一手,虚线圆圈表示 AlphaGo 下一步可能的走法,实线圆圈表示人类选手下一步可能的走法,圆圈中的数字表示 AlphaGo 评估的黑子胜率。

从官网可以看到,该工具透过利用 231,000 盘人类棋手对局、75 盘 AlphaGo 与人类棋手对局的数据,能分析围棋近代史上 6,000 种比较常见的开局。透过这个工具,大家可以探索围棋奥妙,比较 AlphaGo 的下棋路数与专业选手、业余选手的不同点,从中学习。

官网对工具的使用也有相关说明:

如何使用这一工具?

点击棋盘上的彩色圆圈,或使用棋盘下方的导航工具,即可探索不同的开局变化,以及 AlphaGo 对每一步棋的黑棋胜率预测。

圆圈中的数字代表该步棋的黑棋胜率。当轮到黑棋落子时,数值越接近 100 表示黑棋优势越大;当轮到白棋落子时,数值越接近 0 表示白棋优势越大。50 则表示均势。

了解 AlphaGo 的胜率预测

AlphaGo 的下法不一定总是有最高胜率,这是因为每个下法胜率都是得自单独一个 1,000 万次模拟的搜寻。AlphaGo 的搜索有随机性,因此 AlphaGo 不同的搜寻可能会选择胜率接近的另一种下法。

除了官网的简单介绍,身为 DeepMind 围棋大使、AlphaGo 的「教练」,樊麾也在个人微博宣布「AlphaGo 教学工具终于上线。」

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他表示,

同时,樊麾也从 AlphaGo 的教学举了几个有意思的例子,并进行幽默的解说。「下边几个图是我从万千变化图中发现比较有冲击力的几个,类似的变化图有很多很多,大家可以自己找找。」

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原来二路虎不见得好。

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对付迷你中国流的新办法。

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小林流也不是只有大飞挂。

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原来这里还可以飞!

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妖刀公式!

看到樊麾老师的微博之后,大家也开始各色各样的调侃。

看完了大家的调侃,来看看专业棋士怎幺说。

世界围棋冠军、职业九段棋士常昊表示,教学工具不一定是标準答案,更多的是给予我们无限的思考空间。

首届百灵爱透杯世界围棋公开赛冠军周睿羊说,「公式什幺的还是不要随便学了,看到工具一些高级下法之后,感觉又可以起飞了。」

第 3 届钻石杯龙星战冠军、围棋国手李喆也对这教学工具发表中肯评价:很多人会担心今后布局的标準化,其实不必担心。教学工具并不是告诉大家「只能这幺下」,而是告诉大家「有些下法不太好」以及「可以这幺下」。有些图中没有的下法只是因为模拟的随机性而未收录,之中包含很多高胜率的选点,仍可以大胆尝试。

此外,今年 5 月被 AlphaGo Master 打败的柯洁第一时间转发微博表示「重新学围棋」(还用了一个贱贱的表情)。

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而这个工具到底好不好用,大家可以体验看看。

官网英文网址

中文网址

附上 DeepMind 研究科学家 David Silver 介绍 AlphaGo Master 的研发关键:

AlphaGo Master 为何如此厉害呢?

我们让 AlphaGo 跟自己对弈。这是基于强化学习,我们已经不再拿人类的棋局让它学习了。AlphaGo 自己训练自己、自己从自己身上学习。透过强化学习的形式,它学到如何提高能力。

棋局每一回合,AlphaGo 运行火力全开(full power)的搜寻以生成落子建议,即计划。当它选择这一步落子、实施,并到一个新回合时,会再一次搜寻,仍是基于策略网路和价值网路、火力全开的搜寻,来生成下一步落子计画,如此循环,直到一局棋结束。它会无数次重複这过程,产生大量训练数据。随后,我们用这些数据来训练新的神经网路。

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